Der Analytik-Marktführer SAS und das Forschungs- und Werbeunternehmen Cotton Incorporated stellen Baumwollbauern, Entkörnern und Textilunternehmen fortschrittliche Analytik vor und zeigen, wie sie die Branche stärken kann. Durch die Nutzung der landwirtschaftlichen Technologiekompetenz von SAS und des Branchenzugangs von Cotton Incorporated ist die Allianz darauf ausgerichtet, neue Daten zur Pflanzenproduktion und Entkörnungsverarbeitung bereitzustellen, die dazu beitragen werden, höhere Erträge und kürzere Ausfallzeiten für Baumwollverarbeitungsmaschinen zu erzielen und eine stärkere ökologische Denkweise zu unterstützen.
Die Landwirtschaft hat sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt, um Effizienz, Ertrag und Gewinn zu steigern, und der Aufstieg der digitalen Landwirtschaft hat das Potenzial, die transformierendste und disruptivste Entwicklung von allen zu sein. Experten von EY sagen, dass Investoren Milliarden von Dollar in Agrartechnologie wie Software stecken, weil die Agrarindustrie begonnen hat, die Leistungsfähigkeit von Daten und Analysen zu nutzen. Die Einführung von Precision Farming – ein Ansatz, der Datensensoren, vernetzte Geräte, Fernsteuerungstools und andere Technologien verwendet – hat es Landwirten ermöglicht, Schwankungen auf ihren Feldern genau zu messen, zu kartieren und zu verwalten, um die Erträge zu steigern und die Produktionskosten zu senken.
Erfahren Sie in diesem Webinar über die Optimierung der Fertigungsqualität und des Ertrags mit SAS® Analytics mehr darüber, wie Analytik zu höheren Erträgen und verbesserter Betriebszeit beiträgt.
Warum Big Data für die Baumwollindustrie wichtig ist Ein Cotton Gin trennt Baumwollsamen von Baumwollfasern. Es dauert ungefähr 90 Sekunden, bis ein 480-Pfund-Baumwollballen diesen Vorgang durchläuft. Je schneller die Gins laufen, desto besser. Durch die Analyse der Daten, die über mehrere Jahre von mehreren Entkörnern fließen, identifizierte SAS Schlüsselfaktoren, die die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinflussen – Entkörnungsfunktion, Baumwollzustand und -sorte, Faserstärke – um die idealen Entkörnungsgeschwindigkeiten zu bestimmen, die die Maschinenverfügbarkeit verbessern, um Baumwollprodukte mehr auf den Markt zu bringen schnell. SAS und Cotton Incorporated nutzten dieses Projekt als Methode, um Branchenführern den Wert solcher Analysen zu demonstrieren.
„Wenn Cotton Incorporated spricht, hört die Branche zu“, sagte David Blakemore, CEO von Blakemore Cotton& Grain, ein Unternehmen aus Missouri, das SAS Predictive Analytics verwendet hat, um die Betriebszeit seiner Baumwollentkörnungen zu verbessern. „SAS ist so präzise, dass es eine Mücke aus dem Hinterteil eines Drachen ziehen kann. Wenn Sie diese Art von Einfluss und Macht kombinieren, haben Sie einen Gewinner.“
SAS begann 1976 als Unternehmen, das landwirtschaftliche Daten analysierte. SAS hat 2019 eine AgTech-Geschäftseinheit gegründet, die Partnerschaften mit aufstrebenden Unternehmen eingeht. „Die Wurzeln von SAS liegen in der Landwirtschaft, und wir sind bestrebt, mit Unterstützung von Cotton Incorporated einen Unterschied in der Baumwollindustrie zu machen“, sagte Paula Henderson, Executive Vice President und Chief Sales Officer von SAS für Amerika. „Gemeinsam werden wir die neuesten Analytik- und Künstliche-Intelligenz-Technologien – wie Computer Vision und Streaming Analytics – nutzen, um Unternehmen bei der weltweiten Versorgung mit Nahrungsmitteln und Fasern zu unterstützen.“
„SAS, unser Nachbar in North Carolina, wird der Baumwollindustrie bei der weiteren Modernisierung helfen“, sagte J. Berrye Worsham, Präsident und CEO von Cotton Incorporated. „Ich habe keinen Zweifel, dass unsere Arbeit in den Bereichen Entkörnung, Textilien und Einzelhandel einen wesentlichen Beitrag dazu leisten wird, wie unsere Branche fruchtbarer und nachhaltiger wächst.“
